Il nuovo filtro della due diligence non è solo tecnologico, ma anche di intelligenza artificiale.
Gli investitori non chiedono se usate l’intelligenza artificiale. Chiedono come.
Un anno fa, menzionare l’intelligenza artificiale nel vostro pitch deck avrebbe potuto farvi guadagnare qualche cenno di assenso in più. Oggi, se manca, siete indietro. L’investitore del 2025 non è solo curioso del vostro utilizzo dell’intelligenza artificiale, si aspetta che sia integrata nel vostro modello operativo, non aggiunta come funzionalità aggiuntiva.
Che stiate raccogliendo un round di finanziamento iniziale o pianificando la vostra serie B, l’intelligenza artificiale è ora parte integrante della due diligence di base per la maggior parte dei VC. Non si tratta di clamore. Si tratta di sopravvivenza e di leva finanziaria.
1. L’intelligenza artificiale è il nuovo “cloud”: invisibile, essenziale e atteso
Pensate a come il cloud computing sia passato dall’essere una parola d’ordine a un’utilità di base. Lo stesso sta accadendo con l’intelligenza artificiale.
Un recente rapporto di Sequoia Capital ha rilevato che oltre il 70% dei term sheet delle startup in fase iniziale nel primo trimestre del 2025 includeva domande sull’integrazione dell’IA, indipendentemente dal settore. Questo non riguarda solo le startup AI-first. Riguarda SaaS B2B, consumer, logistica, fintech: tutti.
I fondatori che trattano l’IA come un livello opzionale o un’ottimizzazione post-lancio non colgono il punto. Gli investitori cercano difendibilità, efficienza e scalabilità. L’IA consente tutti e tre, se integrata nel prodotto, nelle operazioni o nel modello di crescita.
Consiglio: non dire semplicemente “usiamo l’IA”. Mostra come ti offre un vantaggio strutturale: onboarding più rapido, CAC inferiore, prezzi dinamici, migliore previsione del LTV, ecc.
2. I fondatori devono dimostrare competenza nell’intelligenza artificiale, non solo nell’uso dell’intelligenza artificiale
Non basta più dire che “si usa ChatGPT” o che si sta sviluppando “con le API OpenAI”. Il fondatore nativo dell’intelligenza artificiale comprende i compromessi: costo per inferenza, latenza vs. accuratezza, quando perfezionare vs. ingegnere tempestivo. Gli investitori non hanno bisogno che tu sia un ingegnere di apprendimento automatico, ma si aspettano che tu parli il linguaggio dell’economia dell’intelligenza artificiale.
Ad esempio, Quickers non si limita a offrire soluzioni di intelligenza artificiale, ma aiuta le startup a progettarle in modo intelligente. I suoi servizi di consulenza sull’intelligenza artificiale generativa includono pipeline personalizzate, modelli ottimizzati per il dominio e guida a livello di infrastruttura. Questo tipo di profondità tecnica conquista la fiducia in una presentazione.
Consiglio: fai in modo che la tua storia di intelligenza artificiale riguardi decisioni e progettazione, non solo strumenti. Includi metriche: costo per query utente, cicli di aggiornamento dei modelli, tempo risparmiato nelle operazioni.
3. L’efficienza guidata dall’intelligenza artificiale sta diventando il tuo motore di margine
Parliamo di flusso di cassa. Le startup spesso vivono o muoiono a causa dell’estensione della pista, ed è qui che l’intelligenza artificiale non è solo una funzionalità, ma un’ancora di salvezza.
Una startup che utilizza l’intelligenza artificiale per l’assistenza clienti può ridurre l’organico migliorando al contempo la reattività. Gli strumenti di abilitazione alle vendite basati sull’intelligenza artificiale possono far emergere automaticamente i lead ICP. Piattaforme come Quickers aiutano le startup ad applicare queste ottimizzazioni a tutti i reparti, dai processi di assunzione potenziati dall’intelligenza artificiale ai flussi di lavoro intelligenti per lo sviluppo dei prodotti.
3. I VC puntano sui sistemi, non solo sulle funzionalità
Troppe presentazioni trattano ancora l’IA come una diapositiva di funzionalità. “Abbiamo un chatbot”. “Usiamo l’IA per generare report”. Non è un fossato. È un widget.
Le presentazioni migliori inquadrano l’IA come un vantaggio a livello di sistema. Pensa a:
Set di dati proprietari
Flussi di lavoro potenziati dall’IA
Cicli di apprendimento che migliorano con la scalabilità
Intelligenza integrata in UX, operazioni e vendite
È qui che si manifesta il DNA ingegneristico di Quickers. I loro team di IA e software non si limitano a creare funzionalità, ma progettano congiuntamente sistemi che apprendono, si adattano e si differenziano con l’utilizzo.
Consiglio: riformula l’IA nella tua presentazione da ciò che fa a come si combina. Mostra il ciclo di feedback.
5. L’asticella è più alta, ma gli strumenti sono più accessibili
La buona notizia? Non hai più bisogno di un team di ML di 20 persone per realizzare qualcosa di intelligente. Grazie a piattaforme come Quickers Venture, puoi collegarti ad acceleratori di intelligenza artificiale predefiniti, integrare modelli specifici per dominio e testare casi d’uso in poche settimane.
La cattiva notizia? Poiché è più semplice, gli investitori si aspettano più raffinatezza, più riflessione e più sofisticatezza in anticipo.
Se il tuo progetto non riflette un livello di intelligenza artificiale credibile e ponderato, aspettati di essere messo alle strette. Peggio ancora, potresti non essere nemmeno inserito nella prima rosa dei candidati.
Consiglio: prendi in prestito la potenza di fuoco dove serve, ma padroneggia il pensiero strategico. L’intelligenza artificiale non è più ricerca e sviluppo, è GTM.
Considerazione finale: l’intelligenza artificiale è un test di alfabetizzazione: superalo o fallisci il round
Non è necessario cambiare il proprio marchio come startup di intelligenza artificiale. Ma è necessario dimostrare di saper usare l’intelligenza artificiale, perché gli investitori ora la vedono come un indicatore di quanto si sia abili, scalabili e pronti per il futuro.
Non si tratta di inseguire le tendenze. Si tratta di costruire con leva finanziaria fin dal primo giorno. E nel 2025, leva finanziaria significa intelligenza artificiale al posto giusto, allineata alla propria missione, non una distrazione da essa.
Se hai bisogno di aiuto per rendere operativa l’intelligenza artificiale, dal tuo mazzo di carte al tuo livello dati, Quickers non è solo un altro fornitore di servizi. È un co-fondatore tecnico al tuo fianco.
Niente fronzoli. Niente trucchi. Solo segnali.
